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我國智能機器人發展仍然存在的問題與應對措施

(一)基礎技術能力與研發設計經驗欠缺

相比國外先進水平,我國在設計開發方面理念和工具相對落后,仿真分析應用不夠深入;在工藝水平方面的自動化和信息化程度不高,容易受到人員素質和管控能力影響;在產品可靠性方面則由于經驗積累不足、重視程度不夠等因素,更是與國際先進水平存在較大差距,品牌形象和客戶口碑往往不如國外產品。事實上,我國在減速器、伺服電機等核心零部件領域受制于人的局面就主要是因為在設計、工藝和可靠性方面的差距所導致的。另外,對產品質量的提升而言,需要大量的經驗積累,進行反復的產品型號迭代,才能夠持續滿足用戶需求,并不斷強化自身能力水平。國外知名機器人企業普遍擁有數十年以上發展歷史,產品早已形成譜系化發展,而國內企業則涉足機器人領域時間短,產品種類少,銷量也遠遠落后競爭對手。經驗欠缺和產品缺少迭代也反過來造成了產品性能上的劣勢,例如,發那科重型機器人負載已經高達1.3噸,而國產機器人目前較高負載只有500公斤。

(二)產業競爭能力相對薄弱

總體上看,我國機器人領域欠缺具備國際競爭力的大型龍頭企業。一是規模以上企業數量太少,根據工信部2016年初調研顯示,國內約800家機器人企業中,超過90%年產值在1億元以下。二是國內龍頭與國際龍頭的體量差距太大,ABB集團市場價值高達490.97億美元,而國內新松在創業板的市值折算后約為46億美元,盡管ABB業務不僅僅局限在工業機器人領域,但是企業規模所帶來的優勢仍然具備。三是企業綜合競爭力相對不足,國際機器人企業大多走生態化發展道路,打造平臺化的體系優勢,發那科用FIELD System數據平臺打造跨界協同生態,Universal Robots用開放設計平臺UR Caps構建行業內部創新生態,而我國機器人企業目前生態能力不足,大部分尚停留在協會、聯盟等傳統合作模式上。

(三)需要警惕泡沫化風險

盡管當前智能機器人的發展已經適逢其時,但是仍然需要清楚的看到,地方產業發展的過度規劃和企業的低水平建設帶來產能過剩和虛假繁榮將有可能導致整個產業存在泡沫化的風險。各地產業園規劃的產值和產能明顯超出市場需求,例如重慶、南京和廣州均規劃2020年產值超過1000億,然而根據GGII預測,我國2020年整個機器人市場產值只有1000多億。另外,從資本的角度進行分析,我國智能機器人融資一度呈現火爆場景,2015、2016年機器人投資數量達到頂峰,分別達到2224起,但隨著大眾關注度轉移至人工智能、區塊鏈滯后,2017年投資案例數量開始明顯回落,僅有15起,側面證明智能機器人市場存在炒作空間。

五、我國智能機器人發展的對策與建議

一是把握機遇、發揮優勢,搶占智能機器人產業發展戰略窗口期,從應用端牽引產業發展。充分利用當前技術更新、市場變革和格局未定的發展機遇,憑借前沿技術和市場規模的相對優勢,綜合發揮政策體制優勢,做大做強本土智能機器人產業。

二是利用機遇、克服問題,加快人工智能技術和新應用領域布局,實現換道超車。避免在傳統弱勢領域與國外先進水平競爭,瞄準未來技術和產業發展方向,聚焦當前處于并跑或領跑的領域進行發力,構筑和鞏固自身競爭優勢,實現換道超車。

三是化解挑戰、強化優勢,構建平等互利合作生態,強化自主知識產權競爭能力。充分發揮市場需求和資本規模優勢,積極與國外企業開展合作,快速提升自身技術水平與產業能力。進一步加快智能機器人產業國產化進程,打造具有國際競爭力的國產品牌。

四是直面挑戰、正視問題,補短板與筑基礎協同發力,促進產業發展水平穩定提升。清醒認識智能機器人產業發展的長期性和艱巨性,充分借鑒國外先進經驗,充分汲取自身發展經驗,小步快跑,不斷夯實產業基礎,促進產業整體水平提升。


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